3D 视觉应用具有以下显著优势：
更精确的测量和检测：能够获取物体的三维空间信息，相较于传统的二维视觉，测量和检测结果更加准确。例如在工业生产中，对零部件的尺寸、形状进行高精度检测，确保产品质量。
汽车制造业中，3D 视觉可以精确测量发动机缸体、活塞等关键部件的尺寸，保证装配的精度和可靠性。
电子行业里，对芯片、电路板等微小元件的检测，能发现细微的缺陷和偏差。
复杂场景的适应能力：无论是在光线变化、物体重叠还是复杂的环境中，都能有效地工作。比如在物流仓储中，货物的摆放可能杂乱无章，但 3D 视觉能够准确识别和定位货物。
港口装卸货物时，不同形状和大小的集装箱堆叠在一起，3D 视觉可帮助起重机准确抓取目标集装箱。
仓库中的货物存储环境多样，3D 视觉不受货架布局和货物堆积方式的影响，实现高效的库存管理。
增强的人机交互体验：为用户提供更加自然和直观的交互方式。例如在虚拟现实和增强现实领域，能够更真实地感知和操作虚拟物体。
游戏中，玩家可以通过手势与虚拟角色和环境进行互动，增加游戏的趣味性和沉浸感。
医疗培训中，实习生可以通过 3D 视觉与模拟的人体器官进行交互，提高手术技能。
空间感知和导航：在机器人导航、自动驾驶等领域发挥重要作用。机器人可以根据 3D 视觉感知周围环境的地形和障碍物，规划最优路径。
扫地机器人能够识别家具的高低和房间的布局，避免碰撞和清扫死角。
自动驾驶汽车依靠 3D 视觉准确判断道路状况和其他车辆的位置，保障行驶安全。
提高生产效率和自动化水平：减少人工干预，实现生产过程的自动化和智能化。比如在自动化装配线上，3D 视觉引导机器人进行精确的装配操作。
手机组装过程中，3D 视觉确保摄像头、电池等部件的准确安装，提高生产效率和产品一致性。
食品包装行业，快速准确地对不同形状和规格的食品进行包装。
